所有这些都是属于公共

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纽约市的三维地图建模完成只是个开始，这只是城市空间的数字化，仅有这些是没有的，作为一个城市最重要的部分是人，一个没有人的城市是毫无意义的。

接下来莫回需要将生活在纽约市内的所有人一一对应的体现在数字化的纽约中，这里的难点就在于一一对应。

好在美国的信息公开做得非常到位，很多个人信息，比如住房、车辆拥有情况，收入情况，纳税情况都可以通过公共渠道收集到。

美国的信息公开能够做到什么程度呢，比如一辆车，这辆车违章过几次，都是什么时间点，在哪里发生的违章都是公开可查的；这辆车维修过几次，具体发生了什么故障，这次维修是在哪个维修厂由哪个修车工维修的，这些同样是可查的。

这些只是公共信息，这意味着只要有足够的耐心，完全可以将任何一个人的所有基本信息全部找出来。比如这人拥有几处房产，这些房产是花多少钱购买的，这些房产缴纳了多少房产税，这些房产处于哪个小区，附近有什么设施，此人拥有几辆汽车，这些车辆目前的运行状态如何，等等等等。

第171章 数字纽约和数字人 (第2/3页)

目前在图像识别领域主要的技术优势集中在人脸识别、车牌识别、人体识别方面，现在有了三维重建技术，桑达尔要求天网增加距离测算能力。

这个功能只要上线，天网就能构建出一副坐标系，然后根据实时监控，随时测算目标的位置和运动轨迹，这能让轨迹测算和碰撞测算达到相当的准确程度。

莫回将算法嵌入到一个建模软件中，然后开始通过这个建模软件解析天网提供的海量监控视频。

超极本一如既往的非常给力，天网传输过来的数据瞬间被解析掉，一片片三维点阵在超极本内形成，然后根据图案的关联性，这些点阵相互渗透融合。随着天网数据的持续输入，一副立体的纽约市三维地图逐渐成型。

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