当然这仅仅是一个利益互换方案，还有其他各种利用方

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并且随后涌现出来的，大量运用于各行各业的大数据案例，以及大数据被运用于美国大选的案例，更是让各大公司充分认识到数据的力量，当一个人的所有相关信息都被收集起来，它将会产生质的变化。

大家充分认识到一点，一个公司自己搜集的用户数据，还谈不上真正意义上的大数据，只有来自于各行各业的用户数据集合起来，才能发挥出大数据的真正力量。

天网、竞选这类软件之所以能够起作用，都是在于打通了无数个数据采集渠道，这才能让用户分析和精准营销达到具备商业价值的精准度水平。

商业本身就是合作，以利益为纽带的合作。当一个更好的前景摆在面前，当一个更犀利的营销武器摆在面前，自己不用就会成为别人用来打倒自己的武器，这时只要能够认识到数据联盟意义的公司，都迫不及待的，主动或者被迫的加入其中，唯恐被扔出圈外，成为一个外围的看客，因为那注定会让自己慢慢被淘汰被灭亡。

数据联盟将是一个平台，一个互利互惠的平台，数据共享和互通的平台，联结的纽带就是利益。我将自身的数据提供出来，你如果要用，要么数据互换，要么付费，同理，我如果想用你的数据，也需要付出对等的代价。

第207章 数据联盟 (第2/3页)

数据联盟的出现并不偶然，毕竟如果想要实现数据联盟的主张，至少要保证相当部分世界级大公司充分参与其中才行，估计世界500强里面主要面对最终消费者的那些公司都需要囊括在内。

如此大范围的协作和共通，如果没有一个足够坚实的基础和需求是很难想象的。

能够将这些全球性公司聚集在一起的，唯有一件事能够做到，那就是不可抗拒的时代浪潮。在历史潮流面前，无论你愿意不愿意，只要你不想被淘汰，就必须参与其中，越是大规模的企业这种压力和紧迫感就越强。

而大数据时代的兴起正好拥有足够的势能，通用利用大数据手段登上全球第一汽车公司的宝座，这个案例拥有足够的说服力。

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