“……”

看着梁永和在地图上划下据点配上公式，祖庆生对刚才那个戴着眼镜儿的年轻人招了招手:“他说的这些……是什么意思？”

那年轻人挠了挠头发，“祖书记、大致貌似就是……用蚂蚁觅食仿生模拟法，在共同合作下利用信息素变化特性变换运动方向，寻找最佳路线的方法……”

祖庆生仍然不懂，但是看着地图上建立的一个个灾区编号，各个灾区的物资需求量，物资缺乏数量，以及代表着路径寻找延迟时间的公式，他深深的点了点头。

“李宪同志，你的人，可靠吗？”

“祖书记，事急从权，我们不一定非要用砂石和木桩来封堵堤坝。我们可以让车辆就近进行补给，再根据算法路线直接开到坝上。嗯......“

看着大步走来的孔行动等人，李宪呵呵一笑:“而且咱们省内的物资地图，到位了。”

祖庆生将目光投向了李宪。

看着仍然在地图上画着圈点的梁永和，李宪笑了:“我相信他。”

“这不对！”

正当祖庆生点头，想要对一旁的指挥领导有所交代之际，刚才那交通厅的领导却突然将梁永和打断:“你的这套算法，前提是建立在物资供应点充足的基础上，但是现在道路受阻，你光找到路径有什么用？空着车去堤坝上嘛？”

梁永和停下了笔，看了看李宪。

这话说出来，全场领导集体懵逼——压根儿听不懂！

就连李宪这个数学学渣都是一头的雾水，不过隐约之中，他知道梁永和有了想法。

果然如他所料，梁永和略微沉吟之后，直接在地图上写起了公式！

“由所以我建议，利用蒙特卡洛模拟法建立灾区与物流配送站间的关联仿真模型。获得变量近似模拟，利用蚁群算法找出从起始点到目标点之间的最优路径，信息素浓度集中的路径即为灾区物资物流运输的最优路径！”

“现在我们设灾区与物流配送站区域间道路路线为 g= v，a ， v= v1，v2，...vn;va，...vm 为配送点与物资需求点集合， v1～vn 为配送点，剩余部分为物资需求点。 a=……”

看着梁永和脸上的憨笑，李宪轻轻一顿。

虽然不懂梁永和的算法，但是接触物流这么长时间，梁永和想的是什么，他立刻就领悟到了。

正在这时，指挥部门口一阵脚步声传来。

“李董，俺们来了！你让俺们就近采购的东西都在下边车里呢，咱们接下来咋整？”

看着孔行动等人在政府办人员的带领下呼啦啦走进指挥部大厅，李宪勾起了嘴角。

第764章：新时代 (第3/3页)

说着，他举起记号笔，直接在地图上划了一个公式:“根据di记号法和弗洛伊德算法，在有限范围内，假如要求解任意两个节点间的最优路径或最短距离，那么就可以运用floyd算法求解。

这没什么问题，国际救灾行动之中，这两种算法运用的最为普遍。

但是，现在的情况太过复杂，传统的最优路径选择方法主要根据原始的路径进行选择，忽略了洪水对周围环境的破坏原始路径不能用的情况，导致路径选择不准确。

尤其是在我们的信息有限，不知道各个节点之间变量的情况之下，这两种算法的实际效率很相当低下的！”

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