“陆爵士，手写吧。”

陆时接过纸笔，

“假设，我们要计算《科学》1900年的影响因子。”

他在纸上写下公式：

——

良久，他说：“陆教授，我认为影响因子存在弊端，其数值与期刊涉及的领域关系非常大。”

陆时说：“你讲讲看。”

特斯拉发现陆时的态度很轻松，便笑道：“看来，陆教授早就想到了。”

陆时摊手，

“我想听听自然科学学者的观点。”

特斯拉想了想，说道：“那我也举个例子吧。陆教授，你是传媒大亨，一定听说过《金融时报》吧？”

陆时说：“当然。那是全球最具专业性的大报，几乎没有之一。”

特斯拉说道：“而《镜报》，则是下里巴人的小报。两者的销量对比如何？”

陆时点头，

“我明白你的意思。”

在自然科学领域，也有自己的《金融时报》和《镜报》，

前者比如，

物理、基础数学……

研究领域艰深，晦涩难懂，难免曲高和寡，从事的科研人员人数就会很少，影响因子必然高不起来；

后者比如，

生物、材料……

领域相对浅显一些，实验重复得多，研究生普遍是教授的牛马，而牛马自然是越多越好，那么影响因子就容易高，

有些期刊，甚至读作“杂志”，写作“杂质”。

（PS：我知道学生化环材的多，老哥们别打我）

特斯拉耸耸肩，

“陆教授，你刚才提到了《枪炮、病菌与钢铁》，它卖的应该远远不如《朝闻道》吧？”

陆时说：“都不是一个品类的，比较没意义。”

特斯拉重复：“对，就是这个意思，‘都不是一个品类的，比较没意义’。可是，《科学》和《自然》，两者都是综合类期刊，若为了提高影响因子，它们放弃理论，专攻应用学科，这个导向可不好。”

他像是陷入回忆，

“当年，我在格拉茨理工大学学习。那时的期刊从未统计过引用率，但我估计，我们领域内的期刊的影响因子的变化曲线就像安第斯山脉，时起时伏。”

这其实是美化自己的说法，

特斯拉并未从格拉茨理工大学毕业。

当然，陆时不会拆穿，继续道：

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而陆时截然不同，

明明不是理、工科出身，却善用数学语言，一个公式就把事情讲清楚了。

陆时明白对方为什么会有那种感慨，打趣道：“那你应该看看《枪炮、病菌与钢铁》，那是跨学科专著，用到的公式可不少。”

特斯拉说：“有机会一定拜读！”

他又看向公式，

一目了然。

特斯拉好奇地看了眼陆时，

“你真不是一般作家。”

他见过太多人，在阐述观点时絮絮叨叨，半天都说不明白，

那种感觉，就像是水文的作者。

天气非常热，

狭小的车厢像个蒸笼，配合颠簸的路面以及若有若无的马臊味，让人不得不将车窗帘完全挂起。

阳光刺进来，晃得人眼睛疼。

陆时眯起眼看外面的景色，随后转向特斯拉，

“特斯拉先生，AAAS那边是怎么说的？他们支持《科学》加入影响因子的评判吗？”

IF（1900年）=A/B

其中，

A=该期刊1898年至1899年所有文章在1900年中被引用的次数；

B=该期刊1898年至1899年所有文章数。

——

“影响力。”

陆时笑道：“你想到爱迪生先生了？确实，影响力大不代表质量高。”

他从衣服内兜摸出一张纸，

没想到，纸已经被汗水浸湿了，看不清上面的铅印文字。

古德曼赶紧打开行李，翻找笔记本，

特斯拉感慨，

“陆教授，你真是聪明。我还什么都没说呢，你便能猜到我的来意。”

陆时笑，

“众所周知，《科学》的出版方正是AAAS。”

特斯拉询问道：“陆教授，这影响因子到底是怎么算的？”

感觉对方的眼神有些清澈的愚蠢，

他摆摆手，

“算了，我们先上马车。”

另一边，古德曼立即挥手叫车。

三人坐进车厢。

其实，陆时之前已经告诉过杰克伦敦了，

但对于没有正经上过大学、没有接触过顶级期刊的人来说，那种东西还是有点儿难理解，

况且杰克伦敦还是個文科生，更不懂那些，传回美国的电报自然语焉不详。

陆时道：“简单讲，影响因子越高，学术影响力越大。”

特斯拉挑眉，

第324章 牛马，就是牛马！ (第2/3页)

堵我啊！何必等到剑桥市？”

特斯拉：！！！

“我怎么把这事忘了。”

陆时：“……”

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