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第700章 一剧爆火,原地飞升

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这条微博一发出去,恰如冷水入了滚沸油锅,瞬间炸开了锅。

“握草,大都督霸气!”

“周余棠是国内最年轻的王牌编剧,通杀剧圈三大奖,他有资格说这句话。”

“马老师出来挨打!”

“路过吃瓜,我支持大都督。”

这边《长城》刚刚杀青,星光灿烂立刻对外官宣了好莱坞A级大项目《金刚:骷髅岛》的一番女主。

虽说只是个挂件女主,可也不是谁都能够得上的。

看到周余棠在洛城的新闻,甜公主心情雀跃的给周余棠发了消息:“余棠哥,你要在加拿大待多久?”

“就这两天回国了。”

“可惜,我在洛杉矶接受特训,本来还想去看你呢。”

“来日方长,娜札也在洛杉矶,你们可以聚聚。”

甜公主倒也不失落,跟周余棠聊了会她接下来的行程。

已然开播的《大玉儿传奇》收视率不算突出,受到了聂元负面影响,基本没有做剧宣工作。

大甜甜刚刚从《长城》杀青,就已经飞往国外,她马上就要为进组《金刚:骷髅岛》做准备。

听说要在土澳开拍,然后跨越三大洲实地拍摄。

甜公主倒是个能吃苦的。

在枫叶国的拍摄终于结束,章若婻累得够呛,在回国的航程上都没心思自拍。

沉沉的睡了会儿,等她醒来,就看到了周余棠面前的平板,正播放b站的那部网络剧,

“太子妃乃是天下最不好做的行当:第一,升职前景不好,这太子妃、皇后、太后一步步升上去,简直是难于上青天啊!你见过有几个太子妃能一直熬到太后的

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十二月上旬,业界备受瞩目的《长城》杀青的消息,占据了所有天朝影视资讯的头条。

有刘天王、鹿寒、大甜甜、三小只里的王俊凯的人气支撑,竟然还有黄牛们盯上了这场发布会的门票。

入场的门票,被炒到了好几万,简直就离谱给离谱他妈开门,离谱到家了。

因为活动太过火爆,现场除去安保队之外,还加派了防暴警察值守。

大甜甜向来不会缺资源。

就算杰克马来了,也得立正站好,听周余棠说话。

那位阿里的徐副总,很快又再次发文道歉。

这次算是低头认怂,但周余棠没有理会这些,继续沉浸在《孤单又灿烂的神》拍摄中。

“陈铠哥新片《长城》杀青发布会在京城举行,导演陈铠哥携制片人陈虹,主演马特·达蒙、佩德罗·帕斯卡、景恬、刘德桦、鹿寒、张涵宇、林更薪、王俊凯等出席助阵。”

“传奇影业的首席执行官与环球的联席董事长双双出席,中美合拍魔幻动作史诗巨制,后期正在制作当中,有望于明年春节登陆电影市场!”

阿里搞这大文娱计划,有不少网文作者受益匪浅。

阿里很舍得砸钱,只要有历史成绩,就能够溢价拿到阿里给的分成保底。

腾讯旗下的阅文集团,就有一大票精品作者被挖,很多作者都吃的满嘴流油。

其实没什么卵用。

被阿里招安后,就开始躺平混日子,基本上注定要全军覆没。

业内瞬间沸腾,圈外路人也就看个热闹。

双十一打不过杰克马,周都督难免耿耿于怀。

但那毕竟是客场作战,严格来说,他只是给好兄弟东哥掠阵。

阿里要全力进军娱乐行业,占据主场之利的周都督,必须得教他知道什么是娱乐龙头。

别说是阿里的徐副总。

编剧圈集体抵制,徐副总很快就站出来发表了澄清,表示周余棠搞的编剧金奖就是类似的概念。

周余棠都看笑了,上号发了条微博,

“徐总混淆了一个概念,我做的编剧金奖不是杀人游戏,更不是养蛊,而是激发广大底层编剧创作激情的一个渠道。

影视行业,说到底是内容为王。

最核心还是讲故事,要足够有趣,要做到能与观众的情感共鸣,这是根基,阿里想要靠互联网思维来做影视行业,我想阿里正走在一条错误的道路上.”

但阿里徐副总这一番发言,难免有高高在上、盛气凌人的姿态,无差别炮轰到了整个编剧圈子。

消息一出,引发了编剧圈集体愤怒。

饭碗被砸,这哪能坐得住?

不少有名的编剧,如《心花路放》和《厨子戏子痞子》的编剧董闰年,余飞等人都纷纷站出来发声。

向来会阴阳怪气的鹅厂,趁着编剧圈对阿里口诛笔伐之际,适时地贴出了一项数据报道:

爆款美剧《纸牌屋》,就是奈飞通过影视大数据分析市场得出的结果,让奈飞公司赚得盆满钵满。

周余棠深耕于此,字节发育了这么多年,又岂会不知?

用大数据分析,确实能够帮助进行项目决策,选择主创团队,推进营销发行。

江东娱乐也一直在奉行这种互联网与影视行业结合起来的全新模式,效果很不错。

可要说取代编剧,那就是天方夜谭。

“冷知识:阿里影业今年上半年,净亏损达1.5亿元,不过阿里影业前身,文化中國每年有数以亿计的盈利”

“阿里这帮人,做事霸道习惯了。”

周余棠扫了眼微信,好几个编剧群里都在聊此事,说起来都是义愤填膺。

“老大,徐总又提到了你。”

陆阳在群里吃瓜,还顺便@了周余棠。

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大数据文娱战略。

什么叫做大数据?

即,所涉及的资料量,规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

如搜索数据、收视数据、媒体热议数据、社交网站提及数据、视频网站用户数据、在线购票数据、以及影院观众消费数据等等。

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