问题又来了：十万网页的链接关系太复杂，计算一次要八个小时。

“太慢了。”张涛盯着屏幕，“如果每天都要重新计算，根本跟不上网页更新的速度。”

贾瀞雯给陈浩打电话。

这次陈浩的建议很直接：“增量更新。

每天只计算新增网页和发生变化的部分，其他的用缓存。”

“收敛条件呢？”

“每个网页的分数变化小于某个阈值。”

“计算量还是大。”张涛摇头，“十万网页，矩阵就是一百亿个元素。

现在的服务器算不动。”

第三天，陈浩打电话来了。

又是

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这样内存占用能降下来。”

思路打开了，进展就快了。

第一周结束时，他们做出了简化版的超链分析算法。

测试数据很小，只有一千个网页，但结果令人鼓舞——重要网页的分数确实高，垃圾网页的分数确实低。

第二周，开始集成到真实数据里。

“遇到困难了？”他问。

贾瀞雯实话实说：“算力不够。

团队说矩阵太大，迭代计算需要的时间太长。”

电话那头沉默了一会儿。

“可以简化。”陈浩说，“第一，不需要算所有网页。

超链分析这个概念，国外有论文提到过，但没见到实际应用。

他们需要自己从头设计算法。

第二天，李明在白板上画出了第一版架构图：“我们需要建两个矩阵。

一个记录每个网页的出链，一个记录入链。

然后迭代计算，直到收敛。”

只计算有入链的网页，那些孤立页面直接给最低分。

第二，迭代可以分批进行，不需要一次性算完。

第三，分数不需要精确到小数点后很多位，整数就行。”

贾瀞雯把这些记下来，转告给团队。

李明听了，一拍大腿：“对啊！我们可以分块计算！先把网页按链接关系分组，组内迭代，组间再迭代。

第1765章 遇到问题，分析问题，解决问题 (第2/3页)

间。

两周内，我们要做出超链分析的第一版，集成到排名算法里。”

任务定下来了，但怎么开始，谁都没底。

第一天，团队在查阅资料。

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