咚咚。

“进来。”听到敲门声，张教授头也不抬道。

“张教授，我找你有点事。”邓云吉二人走进办公室，自顾自地坐在椅子上。

“什么事？”张教授只瞥了他一眼。

“云台已经得到国家认可，马上就能应用到各行业当中，我们为什么不将其商业化。据我所知，江燕公司早就把这项技术投入到商业开发当中，市场十分广阔。如果我们也这样做，就不需要向上面申请研发资金，你们再也不用愁资金问题。”邓云吉说道。

“云台是给政府部门用的，想商业化，我们需要一个独立的数据中心。建

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在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。

大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。

其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。

目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。

张教授正在做的，就是用这些算法来优化“云台”的基础技术。云台是他们在巴蛇系统的基础上，不断优化重新设计的大数据系统。

第607章 商业化的难度 (第2/3页)

需要自己学习病人是否会患癌症。

在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。

原因有两个：一是回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二是回归算法是后面若干强大算法的基石，如果不理解回归算法，无法学习那些强大的算法。

回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归。

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