他走到窗边。

窗外是西雅图常见的阴天，云层很厚，光线暗淡。

楼下是公司的停车场，再往外是两片修剪整齐的灌木林，

而在灌木林的不远处，就是一条条蜕皮的街道，那些都是被抛弃的贫民窟。

道路两旁湿润的地上扭歪着人。

他把杯子放回窗台，转身走回工位。

办公室里，键盘声重新响起。

这一次，是其他人的。

声音很轻。

“一定很美吧。”

话音刚落，他视野当中，那原本还在折叠着扭曲身子的人形倒在了地上，成为了高附加值的高达。

钱立仁看了它几秒，然后举起杯子，喝了一口水。

咖啡有些凉了。

而且，每一次优化都不是线性的。

新的算法在自我优化中发现了更底层的优化空间，开始对编译器级别和硬件调用进行重排。

第四轮迭代后，效率提升曲线开始陡峭。

逐渐朝着指数曲线拟合。

钱立仁看着，嘴角翘了起来。

空中飘着细雨。

雨丝很细，几乎看不见，只有落在玻璃上时，才会留下细密的水痕。

钱立仁看着远处。

“要下雨了啊。”

他说。

他走到白板前，拿起马克笔，在上面快速画了一个简化后的新架构图。

“你们按新的算法进行修改适配。”

他说，语气平静，像在说今天天气不错。

然后放下笔，拿起桌上的杯子，转身朝窗边走去。

没人说话。

他想到了自己加进去的那个小巧思。

一个隐藏的、不与任何外部接口连接的递归学习循环。

它不会影响AI的正常功能，但会在每次迭代时，偷偷复制一份自己的核心逻辑，用另一套随机生成的评估标准进行二次优化。

就像给AI装了一个永不停歇的潜意识。

它会自己教自己，然后用更新的逻辑继续优化。

第一轮迭代只用了三秒。

日志显示，AI对自身结构进行了一次微调，效率提升了0.7%。

第二轮迭代，五秒，效率提升1.2%。

第三轮，四秒，1.5%。

迭代速度在加快。

“就差点时间了。”

钱立仁喃喃着。

他站起来，椅子滑轮在地毯上发出轻微的摩擦声。

办公室里所有人都抬起头，看向他。

钱立仁没看他们。

第14章 多快好省进入AGI时代！ (第3/3页)

 屏幕上，编译进度条开始滚动。

绿色的小方块快速向右推进，100%，通过。

新的算法开始第一次迭代。

钱立仁靠回椅背，双手交叉放在腿上，眼睛盯着屏幕。

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